Řízení rizik je klíčovým prvkem bezpečnostních standardů a regulací, protože umožňuje organizacím identifikovat, hodnotit a minimalizovat potenciální hrozby, které by mohly ohrozit jejich informační systémy a data. Například ISO-27001 vyžaduje, aby organizace identifikovaly bezpečnostní rizika, hodnotily jejich pravděpodobnost a dopad, a přijímaly opatření k jejich zvládnutí, včetně pravidelného přezkoumávání a aktualizace. Podobně NIST RMF zahrnuje kategorizaci systémů, výběr a implementaci bezpečnostních kontrol, jejich pravidelné posuzování a průběžné monitorování. SOC 2, zaměřující se na správu dat organizací poskytujících cloudové služby, vyžaduje identifikaci a zvládání rizik souvisejících s bezpečností, dostupností a integritou zpracování dat. HIPAA, která chrání zdravotní informace, a PCI/DSS, zaměřený na ochranu platebních karet, mají také podobné požadavky na řízení rizik. Zákon o kybernetické bezpečnosti pak stanovuje rámec pro ochranu kritické informační infrastruktury a vyžaduje, aby organizace implementovaly opatření k identifikaci, hodnocení a zmírňování kybernetických rizik.

Využíváme modul umělé inteligence, který může být při On-Premise instalacích kompletně izolován od internetu. Tímto způsobem můžete využívat plný potenciál integrace umělé inteligence a zároveň mít jistotu, že žádná třetí strana nemá přístup k Vašim datům. Tento modul nabízí pokročilé analytické schopnosti, což významně zvyšuje efektivitu a přesnost řízení rizik a dalších kritických operací. Toto nastavení vám umožňuje mít plnou kontrolu nad svými daty a zajišťuje, že citlivé informace zůstávají v bezpečí v rámci vaší infrastruktury, což je obzvláště důležité pro organizace s vysokými nároky na bezpečnost a ochranu dat. Je možné Risk Flow také napojit na systémy třetích stran, jako je například Open AI.